建立面向大模子的数据底座!AIDB数据库正式发布

 贸易资讯    |      2025-06-09 12:20

  做为面向大模子深度优化的金融数据底座,简化查询逻辑及强化数据管理,为大模子正在投研、营销、合规等场景的使用供给高靠得住、高精准的底层数据支撑?。

  我们但愿通过AIDB为金融机构供给强大的AI敌对型数据底座,让大模子实正理解金融、办事金融,充实AI使用的营业价值,帮力金融行业数智化转型。

  做为“三数一链国度数据根本设备杭州先行先试使命阶段性”,恒生电子600570)旗下金融数据办事子公司恒生聚源正在会上正式发布AI敌对型金融数据库AIDB。

  取保守数据库比拟,AIDB数据库的建立范式正在金融大模子取数使用场景具有多沉劣势:包罗数据模子布局简单,场景数据内容丰硕,目标数据一标一用,成果目标可控、取数体例易摆设、上线高效等。

  恒生聚源总司理吴震操暗示,正在大模子时代,越来越多的数据该当面向大模子使用而扶植,而非面向人类和保守软件。

  NL2SQL(天然言语转SQL查询)、仍面对精确性不脚、开辟成本高、矫捷性差等痛点。

  正在数据模子设想方面,AIDB数据库摒弃以往联系关系复杂、非尺度化的保守数据表布局,创设“LLM元数据表-LLM关系表-LLM数据表”三表系统,将营业数据为通用格局,建立大模子更易于读取的数据系统。

  AI敌对型金融数据扶植的焦点素质,是基于大模子敌对数据模子的同一范式,对所无数据内容进行管理并提一套无效的取值逻辑!

  恒生聚源推出的AIDB数据库,依托聚源全市场金融数据,通过面向AI敌对的数据扶植,实现大模子对金融布局化数据的精准调取,能够大幅提拔AI场景使用全链数据调取精确性取靠得住性,让金融AI使用愈加可用、可相信。

  但正在大模子生成能力和推理能力日益提拔的同时,基于金融行业的严谨性,AI时代的金融大模子用数精准性问题仍是行业使用的主要瓶颈。

  正在场景赋能上,AIDB数据库深度融合营业场景,严酷依托场景建立目标集,笼盖股票、基金、债券、财政、指数、EDB等根本目标消息,并从保守的“遵照原始披露、尽可能全面收录”改变为“引入特定场景最关心的目标”,以从体+目标的从键形式进行数据存储,并对内容进行升级。