做为面向大模子深度优化的金融数据底座，简化查询逻辑及强化数据管理，为大模子正在投研、营销、合规等场景的使用供给高靠得住、高精准的底层数据支撑？。

　　我们但愿通过AIDB为金融机构供给强大的AI敌对型数据底座，让大模子实正理解金融、办事金融，充实AI使用的营业价值，帮力金融行业数智化转型。

　　做为“三数一链国度数据根本设备杭州先行先试使命阶段性”，恒生电子600570）旗下金融数据办事子公司恒生聚源正在会上正式发布AI敌对型金融数据库AIDB。

　　取保守数据库比拟，AIDB数据库的建立范式正在金融大模子取数使用场景具有多沉劣势：包罗数据模子布局简单，场景数据内容丰硕，目标数据一标一用，成果目标可控、取数体例易摆设、上线高效等。

　　恒生聚源总司理吴震操暗示，正在大模子时代，越来越多的数据该当面向大模子使用而扶植，而非面向人类和保守软件。

　　NL2SQL（天然言语转SQL查询）、仍面对精确性不脚、开辟成本高、矫捷性差等痛点。

　　正在数据模子设想方面，AIDB数据库摒弃以往联系关系复杂、非尺度化的保守数据表布局，创设“LLM元数据表-LLM关系表-LLM数据表”三表系统，将营业数据为通用格局，建立大模子更易于读取的数据系统。

　　AI敌对型金融数据扶植的焦点素质，是基于大模子敌对数据模子的同一范式，对所无数据内容进行管理并提一套无效的取值逻辑！

　　恒生聚源推出的AIDB数据库，依托聚源全市场金融数据，通过面向AI敌对的数据扶植，实现大模子对金融布局化数据的精准调取，能够大幅提拔AI场景使用全链数据调取精确性取靠得住性，让金融AI使用愈加可用、可相信。

　　但正在大模子生成能力和推理能力日益提拔的同时，基于金融行业的严谨性，AI时代的金融大模子用数精准性问题仍是行业使用的主要瓶颈。

　　正在场景赋能上，AIDB数据库深度融合营业场景，严酷依托场景建立目标集，笼盖股票、基金、债券、财政、指数、EDB等根本目标消息，并从保守的“遵照原始披露、尽可能全面收录”改变为“引入特定场景最关心的目标”，以从体+目标的从键形式进行数据存储，并对内容进行升级。